这块这个像罗马数字2的函数是什么 找了好久没找到
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- 2023-02-08 21:05回答 3 已采纳 估计集是机器学习中用来估计模型参数的样本集，其中每个样本都有一个与之相关联的标签。估计集与其他样本集的关系是，估计集用来估计模型参数，而其他样本集用来测试模型的性能好坏。
- 2022-11-11 15:51回答 4 已采纳 机器学习的一般分类为:监督学习、无监督学习、强化学习、半监督学习、主动学习。很多东西可以cv出来，但是业务不一样，怎么整合你的业务，就是技术问题了。
- 2022-02-04 17:06回答 1 已采纳 推断是根据已知随机变量求未知随机变量条件分布的过程，例如我从一段语音推断对应的文字。预测是推断的一种，其已知变量、未知变量具有因果关系，分类、回归都属于预测问题。
- 2022-08-02 09:10人邮异步社区的博客 深度学习(deep learning)通过其他较简单的表示来表达复杂表示，解决了表示学习中的核心问题。 深度学习让计算机通过较简单的概念构建复杂的概念。图1.2展示了深度学习系统如何通过组合较简单的概念(例如角和轮廓，...
- 2021-01-22 09:58回答 4 已采纳 一个图片通过神经网络推理得到特征图谱（feature map），相当于对图片的浓缩，那么特征图谱中的一个位置反向映射回原图，在原图中对应的是一片区域，这片区域就是其对应的感受野了
- 2023-02-08 22:55回答 4 已采纳 已知样本和未知样本是机器学习中的重要概念。该回答引用ChatGPT已知样本是指我们在训练模型时使用的数据，也称为训练数据。在机器学习中，通过分析已知样本，来构建和训练模型，从而实现对未知样本的预测和分
- 2021-09-07 14:41回答 2 已采纳 我觉得够用，我用的GTX1650，做机器学习预测模型的时候电脑都没啥反应， https://img-mid.csdnimg.cn/re
- 2022-05-22 14:43王小王-123的博客 目录文本分类概述文本分类的应用文本分类的挑战文本分类的算法应用文本分类所需知识中文分词神器-jiebajieba分词的三种模式词性标注载入词典（不分词）词典中删除词语（不显示）停用词过滤调整词语的词频关键词提取...
- 2022-02-27 18:35回答 2 已采纳 理论上可以做，但样本量太少。首先，你的问题不是很明确，你是聚类问题（59个样本没有分类标记），还是分类问题（59个样本已标记属于那种分类）。如果是聚类问题，这些特征和样本也是可以做的，只是效果很难说。
- 2021-10-14 00:30回答 1 已采纳 跟你训练集有关吧，检查下X-train
- 2022-02-18 15:08回答 1 已采纳 如果是只做旧有技术应用，习惯了技术黑箱处理。那不吃数学也可以，只要知道处理什么东西到哪下哪个组件直接用就好。不过一旦显示需求超出旧有技术范畴需要开黑箱改点东西，不吃数学。。。。。。你还可以使用钞能力嘛
- 2022-10-31 08:55智能交通技术的博客 作者：吕志涵、谢淑轩（音译）摘要随着数字化进程的推进，大数据、人工智能（AI）、云计算、数字孪生、边缘计算等先进的计算机技术已应用于各个领域。为研究数字孪生与AI结合的应用现状，本文通过研究当前已发表文献...
- 2019-04-28 20:32回答 2 已采纳 可以进行多目标，比如在回归问题中，决策树和神经网络就可以同时预测多个目标值。 可以参考论文，A survey on multi‐output regression
- 2021-02-13 11:00风度78的博客 作者：小雨姑娘，康涅狄格大学，Datawhale成员这三天复现一个论文实验结果不正确，一直找不到原因，后来发现是自己把当成了 。如果你到现在搞不懂这两个符号的区别，这问题就跟学英语记不住周...
- 2020-06-25 12:08cxw9087的博客 机器学习自动化 要学习什么 Paolo Tamagnini，Simon Schmid和Christian Dietz是Knime的数据科学家和软件工程师。 我们在这里提出一种用于机器学习生命周期自动化的蓝图解决方案。 自动化机器学习（又名AutoML ...
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