问题描述:
1、sklearn中在使用交叉验证cross_val_score()的时候,指定scoring='neg_mean_squared_error'),为什么结果是负的?
2、cross_val_score()中的‘neg_mean_squared_error’使用的是metrics.mean_absolute_error,参考mse的计算公式,都已经平方了为什么还会有负数??
背景:
MSE的计算公式:
参考代码:
mse2 = cross_val_score(mlp,x3data,y3data,cv=10,scoring='neg_mean_squared_error')
out:
array([-0.36127485, -3.4022561 , -0.32707924, -2.51635586, -0.21051002,
-0.17468807, -0.8782242 , -0.390895 , -0.11258663, -0.23556248])