大太子二太子 2021-01-04 10:51 采纳率: 66.7%
浏览 523
已采纳

卷积神经网络,全连接层就是一个全连接神经网络吗

卷积神经网络和全连接神经网络

目前我对卷积神经网络的理解,卷积层,激活层和池化层都差不多能理解

通过这三个层次将一个多种颜色通道高像素的图片提取特征,进行简化,然后将简化的结果当作一个全连接神经网络的输入,进行分类,是这样吗?

卷积神经网络的全连接层是否就是一个全连接神经网络?那样的话卷积神经网络要进行训练,要更新每个卷积层里卷积核的参数和全连接层里的权重?还是卷积核是确定不变的,只更新全连接层的权重?

  • 写回答

2条回答

      报告相同问题?

      相关推荐 更多相似问题

      悬赏问题

      • ¥15 不使用zk实现双机clickhouse、kafka数据同步
      • ¥15 使用Labwindows/CVI程控万用表时自动切换量程
      • ¥15 Matlab修改xml参数后允许不了exe文件
      • ¥15 Java的问题解答一下呗
      • ¥20 怎么将vs中的程序同步到sql中的表中
      • ¥15 用flask框架接收前端上传的文本文件后怎么读取该文件
      • ¥15 有没有嵌入式ubuntu的朋友
      • ¥50 diddler Burp Suite
      • ¥20 关于UE5.1的问题,求专家解答!
      • ¥30 关于#爬虫#的问题:百度为您找到相关结果约100,000,000个 但只展现70页 有没有可能提取出来全部的搜索结果