大太子二太子 2021-01-04 10:51 采纳率: 66.7%
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卷积神经网络，全连接层就是一个全连接神经网络吗

卷积神经网络和全连接神经网络

目前我对卷积神经网络的理解，卷积层，激活层和池化层都差不多能理解

通过这三个层次将一个多种颜色通道高像素的图片提取特征，进行简化，然后将简化的结果当作一个全连接神经网络的输入，进行分类，是这样吗？

卷积神经网络的全连接层是否就是一个全连接神经网络？那样的话卷积神经网络要进行训练，要更新每个卷积层里卷积核的参数和全连接层里的权重？还是卷积核是确定不变的，只更新全连接层的权重？

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