各位大佬好,大四CV方向的留学狗,刚接触深度学习,毕设准备做使用监控摄像头实时检测人体动作和异常检测,请问大佬们有推荐的相关算法吗?
现在暂时打算用YOLO和openpose做,大佬们有什么建议吗。
各位大佬好,大四CV方向的留学狗,刚接触深度学习,毕设准备做使用监控摄像头实时检测人体动作和异常检测,请问大佬们有推荐的相关算法吗?
现在暂时打算用YOLO和openpose做,大佬们有什么建议吗。
首先表扬你一下,你的思路是没有问题的。采用YOLO和openpose的做法对付毕业肯定是不成问题的。
下面主要来分析问题:
因为你是想做动作识别和异常检测,其实最重要的就是动作识别,因为如果动作识别或者说分类出来了,就直接判断是否是异常情况。因此你的关键任务应该是在动作识别。
具体做法:
由于你是要对人的动作进行识别,所以一般分两步来做:先检测图片中人的位置(矩形框),在判断该位置处人的动作。因此你要深度学习来做的话,你的任务也就是两部分:深度学习目标检测+动作识别
所以你采用YOLO和openpose的方法是没有问题的。当然,你也可以选用其他的目标检测算法,比如faster rcnn,ssd等,具体选择在于你对速度和精度的权衡。