pytorch搭建目标识别神经网络时对于计算损失函数时到底怎么理解？
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- 回答 1 已采纳 target是标签（参考答案），output是输出（你的答案） 两者zip连接以后循环 if equal（相等） list添加一个1 否则添加一个0 正确率 = 列表中所有1的个数 /. 列
- 2023-02-18 15:36回答 2 已采纳 基于Monster 组和GPT的调写：使用torch.cuda.empty_cache()函数手动释放显存。如果想要在每个epoch的训练结束后释放训练集显存，可以在每个epoch结束时调用该函数。
- 2022-03-10 22:39回答 2 已采纳 首先建议你取了解一下交叉熵是什么，为什么要用交叉熵就可以回答第一个问题（batch size可以先改成1比较好理解）第二个问题就是函数的接口问题了，你这个函数应该是定义的就是y_pre要在前面的，你反
- 2021-11-12 16:09本人已run不再更新内容保留有错见谅的博客 任务描述 相关知识 ...本关任务：使用pytorch搭建出卷积神经网络并对手写数字进行识别。 相关知识 为了完成本关任务，你需要掌握：1.卷积神经网络，2.pytorch构建卷积神经网络项目流程。 卷积神经网
- 2023-03-02 15:28回答 2 已采纳 通常遇到OOM(out of memory)问题, 只有两种解决方案, 降低您网络训练时的batchsize, 或者选用更小的网络. 看到您这里用的resnet50, 8Gmemory够用了, 您可以
- 2021-02-26 16:17回答 1 已采纳 请问现在懂了嘛，可否指导一下？
- 2022-02-05 17:07回答 2 已采纳 你在终端激活而已，那就用命令行运行目前的代码啊，如果你要用pycharm的run运行的话，你需要在设置里面修改下python的解释器，路径就是你下面的虚拟环境
- 2022-03-24 18:08基于 pytorch 搭建神经网络分类模型识别花的种类，输入一张花的照片，输出显示最有可能的前八种花的名称和该种花的照片。 2、分三大步骤操作： 数据集预处理操作： 读取数据集数据 构建神经网络的数据集 1）数据...
- 2023-03-06 18:30回答 2 已采纳 这是由于PyTorch已经将nn.init.xavier_uniform函数废弃，并推荐使用nn.init.xavier_uniform_函数。这个警告并不会导致网络出现错误，但是在训练神经网络时可能
- 2021-09-12 17:14回答 2 已采纳 你好，我是有问必答小助手，非常抱歉，本次您提出的有问必答问题，技术专家团超时未为您做出解答 本次提问扣除的有问必答次数，已经为您补发到账户，我们后续会持续优化，扩大我们的服务范围，为您带来更好地服务。
- 2022-06-07 22:17回答 2 已采纳 替换成其他激活函数理论上是可以的，不过也有可能无法收敛，最好是高次的非线性函数，这样才好拟合 pytorch实现的话，参考李沐老师的系列教程应该就差不多了： 10 多层感
- 2022-11-14 22:12showswoller的博客 PyTorch搭建卷积神经网络（CNN）进行视频行为识别（附源码和数据集）
- 2021-12-23 10:25回答 1 已采纳 特征工程处理方法的话主要是特征清洗和特征预处理特征清洗主要是针对特征是否有缺失值、数据标签失衡的一些大问题，你可以进行删增之类的。特征预处理主要有对特征进行归一化(这个十分重要，特别是你数据高度稀疏的
- 2023-03-11 10:05小白学视觉的博客 点击上方“小白学视觉”，选择加"星标"或“置顶”重磅干货，第一时间送达编者荐语文章中，我们将使用PyTorch从头开始实现一个简单的神经网络。在阅读本篇文章之前，我们默认你已经了解神经网络的工作原理。转载自丨...
- 2023-04-07 09:45留尘铃的博客 2w6k字，真的不能再详细了！...本教程包括MNIST数据集的下载与保存与加载、卷积神经网路的构建、模型的训练、模型的测试、模型的保存、模型的加载与继续训练和测试、模型训练过程、测试过程的可视化、模型的使用。
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7月12日
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