关于RuntimeError: Boolean value of Tensor with more than one value is ambiguous的问题
这是我的出问题的一些代码，网上都说是实例化的问题，但都无法解决，有人遇到过这种问题吗？
netG = model.Generator(opt.ngf, opt.nz).to(device)
netD_TS = model.Discriminator_TS(input_size, hidden_size, num_layers).to(device)
netD_RF = model.Discriminator_RF(opt.ndf).to(device)
self.lstm = nn.LSTM(input_size, hidden_size, num_layers, batch_first=True)
RuntimeError: Boolean value of Tensor with more than one value is ambiguous
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- 2022-07-20 19:00回答 2 已采纳 瞅瞅行不行https://blog.csdn.net/balcklist/article/details/119033591
- 2022-09-19 20:02回答 5 已采纳 请问这里面的数据是怎样的 ./data/products/ogbn_products/mapping/labelidx2productcategory.csv.gz我跑跑看，光这样子暂时排查不出什么问
- 回答 2 已采纳 这几个部分你用int()包裹起来试试
- 爱编程的喵喵的博客 本文主要介绍了RuntimeError: Boolean value of Tensor with more than one value is ambiguous解决方案，希望能对学习python的同学们有所帮助。 文章目录 1. 问题描述 2. 解决方案
- 2022-04-12 16:34回答 1 已采纳 降低batchsize的大小，例如8 16
- 2021-12-26 00:46回答 1 已采纳 1、要把你的工作线程， 放到 tk 的启动事件，或者按钮、菜单事件里。2、结束主线程前，要把工作线程结束掉。 和这个问题有些类似。 如果时间调长， 直接关闭窗口也一样的情况。
- 2022-01-21 15:04回答 1 已采纳 维度不匹配。他希望你该层的输入为[32, 512, 38, 38]，32位batch size，512为通道数，后面两位是H和W，但是你的卷积之后的通道数在该层只有64通道，16 batch size
- 高斯小哥的博客 深度学习中，遇到“RuntimeError: Boolean value of Tensor with more than one value is ambiguous”的错误是否让你头疼不已？别担心，本文将为你详细解析这一常见错误的原因，并提供切实可行的解决方法。从使用`...
- 回答 2 已采纳 显卡的显存是不是不够了，建议你用P6000，有24gb显存
- 2022-03-04 23:04
报错The size of tensor a (80) must match the size of tensor b (56) at non-singleton dimension 3
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回答 5 已采纳 错误分析：这里面说的是要求输入的权重是[64，64,1，1]，其中第二个维度的要求是64，但是给定的输入却是[16, 48, 40, 40]，导致输入的第二个维度48和64不匹配。 一般出错都是在卷 - 2021-05-31 11:10回答 2 已采纳 在程序的前面加上，后面的数字要看你的显卡数目，意思是对该程序显示哪几张显卡可以使用。如果只有一张的话，要改成0.然后就是torch设置显卡的问题。 最好这么写：torch.device('cuda:
- 诸神黄昏的幸存者的博客 RuntimeError: Boolean value of Tensor with more than one value is ambiguous 其中文意思大致是该张量含有多个（1个以上不含1个）boolean值，是不明确的，即无法比较。 这里先举一个报错的例子： features = ...
- 2019-04-27 23:25回答 6 已采纳 https://github.com/pytorch/pytorch/issues/20990 链接答案来源 import torch torch.cuda.current_device()
- 子根的博客 损失函数调用时RuntimeError: Boolean value of Tensor with more than one value is ambiguous
- 2022-05-12 11:26宠乖仪的博客 loss = nn.BCEWithLogitsLoss(masks_...于是就报错上面的错 RuntimeError: Boolean value of Tensor with more than one value is ambiguous 原因格式写错了 解决方案 loss = nn.BCELoss()(masks_pred,true_masks）
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