y_pred为[[0.3, 0.6, 0.1], [0.5, 0.4, 0.1], [0.3, 0.6, 0.1], [0.9, 0, 0.1]]，比如k=2时，y_pred_new = [[0, 1], [0, 1], [0, 1], [0, 2]]；
y_pred 如何转化为y_pred_new
0条回答 默认 最新
- 2021-03-12 11:51回答 1 已采纳 【简单叙述】你装的是python3.9，我也是原来装的python3.9，在import pandas时，就没有用，都出现你这个问题。 【解决办法】卸载python3.9，装回python3.7，就不
- 2019-10-30 17:03
求解报错TypeError: slice indices must be integers or None or have an __index__ method
python
tensorflow
人工智能
机器学习
深度学习
回答 2 已采纳 y_pred = model.predict(X, diversity) 输出下x.shape diversity.shape 看下是多少 下标范围的问题 - 2022-11-03 19:01回答 1 已采纳 这里少了一个斜杠
- 2020-07-10 13:21人工智能（篮球方向）的博客 Accuracy（准确率）是机器学习中最简单的一种评价模型好坏的指标，每一个从事机器学习工作的人一定都使用过这个指标。没从事过机器学习的人大都也知道这个指标，比如你去向别人推销一款自己做出来的字符识别软件，...
- 2018-12-10 06:32回答 4 已采纳 没看到你history输出的代码，感觉曲线图是可信的，而你输出val_loss的时候输出错了。
- 2021-03-18 16:11回答 2 已采纳 帮你改了下代码，路径你自己再改改，验证集acc能跑到0.8以上了。 import os import tensorflow as tf from tensorflow.keras import S
- 2022-12-15 17:43回答 1 已采纳 你可以用一点小技巧，剔除掉有问题的图片，只读取OK的图片，中间部分修改后的代码如下，望采纳 for im in img_path: try: # 读取图
- 2023-09-17 22:03则好的博客 top_k/top_5_categorical_accuracy: 0.0199 - factorized_top_k/top_10_categorical_accuracy: 0.0402 - factorized_top_k/top_50_categorical_accuracy: 0.1719 - factorized_top_k/top_100_categorical_accuracy: ...
- 2022-07-18 18:32回答 2 已采纳 严重怀疑是你 TF 装的过程出了问题，建议重新安装或者使用 conda 隔离环境，可以参考 https://tf.wiki/zh_hans/basic/installation.html 的教程，安装
- 2022-03-02 23:40回答 1 已采纳 有个简单的办法，提前打开任务管理器翻到GPU那一栏，在训练或者预测数据的时候观察各项指标特别是复制有没有起伏
- 2022-12-17 16:58回答 1 已采纳 把你的第7行代码，data.files删除 望采纳
- 2020-08-11 20:56cumian8165的博客 ai人工智能的数据服务 数据质量至关重要，尤其是在人工智能和自动化决策时代。 你有策略吗？ (Data quality is of critical importance especially in the era of Artificial Intelligence and automated decisions....
- 2022-03-19 16:13 一维卷积神经网络训练时遇到报错：Vexpected conv1d_input to have 3 dimensions, but got array with shape (20430, 2048)
python
有问必答
深度学习
回答 2 已采纳 39行input_shape = (2048, 1)是说单个个样本shape，因此模型的输入数据shape应为(n, 2048, 1)，可将52行改为 model.fit(x[train].resha
- 2024-03-13 01:20山山而川_R的博客 GoogLeNet的名字不是GoogleNet，而是GoogLeNet，这是为了致敬LeNet。GoogLeNet和AlexNet/VGGNet这类依靠加深网络结构的深度的思想不完全一样。...GoogLeNet在ImageNet分类比赛上的Top-5错误率降低到了6.7%。
- 2023-06-06 14:55朱永博的博客 rate=0.01,momentum=0.9) model.compile(optimizer=optimizers, loss='categorical_crossentropy', metrics=['accuracy']) batch_size = 4 generator(train_image,train_label,batch_size) model.fit_generator...
- 2020-08-26 16:13weixin_26752075的博客 we are free to create our custom model on top of the VGG-16 architecture by excluding the top layer. This is followed by compilation, training, and fitting the models accordingly with the essential ...
- 2024-07-13 21:36lazycatlove的博客 # ============================================================================= model.compile(optimizer='adam', loss='sparse_categorical_crossentropy', metrics=['accuracy']) 9.训练模型 #使用model.fit...
- 2024-07-07 01:35一键难忘的博客 本文详细介绍了基于人工智能的手写体识别系统的构建过程，并通过实际案例展示了如何实现一个完整的手写数字识别项目。引言：介绍了手写体识别的重要性和应用场景，并概述了基于卷积神经网络（CNN）的手写体识别系统...
- 2020-08-08 16:12weixin_26752765的博客 ai人工智能收入 介绍 (Introduction) Pricing optimization is a powerful lever for revenue growth, yet it’s too often put in the too-hard basket by too many companies. 定价优化是实现收入增长的强大杠杆，...
- 2020-07-19 01:00weixin_26632369的博客 AI神经网络 (AI Neural Network) The neural network will be a sequence-to-sequence model that learns how to reproduce molecules one character at a time. The model will utilize an encoder / decoder ...
- 没有解决我的问题, 去提问
问题事件
系统已结题
10月21日
创建了问题
10月13日
悬赏问题
- ¥15 python运行报错 ModuleNotFoundError: No module named 'torch'
- ¥100 华为手机私有App后台保活
- ¥15 sqlserver中加密的密码字段查询问题
- ¥20 有谁能看看我coe文件到底哪儿有问题吗？
- ¥20 我的这个coe文件到底哪儿出问题了
- ¥15 matlab使用自定义函数时一直报错输入参数过多
- ¥15 设计一个温度闭环控制系统
- ¥100 rtmpose姿态评估
- ¥15 通联支付网上收银统一下单接口
- ¥15 angular有偿编写，