habi_cat
2019-03-28 15:45
采纳率: 75%
浏览 1.5k

贝叶斯模型和卷积神经网络啥关系

贝叶斯模型和卷积神经网络啥关系啊
比如,在做文本分类的时候~~~

  • 点赞
  • 写回答
  • 关注问题
  • 收藏
  • 邀请回答

2条回答 默认 最新

  • blownewbee 2019-03-28 17:09
    已采纳

    贝叶斯模型是一种基于概率的统计分析模型,用它可以构造单层的置信网络。
    卷积神经网络的特点是,在简化神经元连接的情况下,只有相邻的神经元的连结性被保留,所以适合图像识别这样的在几何上相邻坐标点存在局部关系的情况。
    文本分类一般不用卷积神经网络。

    点赞 打赏 评论
  • 吃鸡王者 2019-03-29 17:39

    楼上说的对,文本分类一般应该用循环神经网络把

    点赞 打赏 评论

相关推荐 更多相似问题