贝叶斯模型和卷积神经网络啥关系

贝叶斯模型和卷积神经网络啥关系啊
比如,在做文本分类的时候~~~

2个回答

贝叶斯模型是一种基于概率的统计分析模型,用它可以构造单层的置信网络。
卷积神经网络的特点是,在简化神经元连接的情况下,只有相邻的神经元的连结性被保留,所以适合图像识别这样的在几何上相邻坐标点存在局部关系的情况。
文本分类一般不用卷积神经网络。

k77kkxx
habi_cat 多谢~~~
大约一年之前 回复

楼上说的对,文本分类一般应该用循环神经网络把

k77kkxx
habi_cat 感谢~~~
大约一年之前 回复
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