贝叶斯模型是一种基于概率的统计分析模型,用它可以构造单层的置信网络。
卷积神经网络的特点是,在简化神经元连接的情况下,只有相邻的神经元的连结性被保留,所以适合图像识别这样的在几何上相邻坐标点存在局部关系的情况。
文本分类一般不用卷积神经网络。
贝叶斯模型和卷积神经网络啥关系
5贝叶斯模型和卷积神经网络啥关系啊
比如,在做文本分类的时候~~~
- 点赞
- 写回答
- 关注问题
- 收藏
- 复制链接分享
- 邀请回答
2条回答
为你推荐
- 贝叶斯模型和卷积神经网络啥关系
- 机器学习
- 自然语言处理
- 神经网络
- 数据挖掘
- 人工智能
- 2个回答