贝叶斯模型和卷积神经网络啥关系啊
比如,在做文本分类的时候~~~
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threenewbee 2019-03-28 17:09最佳回答 专家已采纳贝叶斯模型是一种基于概率的统计分析模型,用它可以构造单层的置信网络。
卷积神经网络的特点是,在简化神经元连接的情况下,只有相邻的神经元的连结性被保留,所以适合图像识别这样的在几何上相邻坐标点存在局部关系的情况。
文本分类一般不用卷积神经网络。采纳该答案 已采纳该答案 专家已采纳评论解决 无用打赏举报微信扫一扫
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- 回答 2 已采纳 贝叶斯模型是一种基于概率的统计分析模型,用它可以构造单层的置信网络。 卷积神经网络的特点是,在简化神经元连接的情况下,只有相邻的神经元的连结性被保留,所以适合图像识别这样的在几何上相邻坐标点存在局部
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