torch.nn.conv3d中的kernel_size参数问题

Question

在conv3d(batch,channel,kernel_size,stride,padding)中，有一个kernel_size,我在代码中使用

out = nn.Conv3d(1, 16, (3,3,3), stride=1, padding=1)(x)
out = nn.Conv3d(1, 16, 3, stride=1, padding=1)(x)

以上两种情况下，对于模型而言，参数量没有任何变化，是一样的（已得到证实）。
第一种（3，3，3）是指3d卷积每次计算3帧图像，kernel_size为3*3，
那我理解的第二种写法，只有一个 3 ，是不是等同于第一种呢？