在相同epochs和batch_size下多次运行，有时候有loss和val_loss，有时候没有
Keras中model.history.history对象有时没有'loss'与'val_loss'
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- 2023-01-02 06:19回答 6 已采纳 出现 KeyError: 'val_mape' 的原因可能是在代码中没有计算并输出 val_mape 这个指标。 在训练模型时使用了 ModelCheckpoint 回调函数来保存模型权重，并使用了
- 2018-12-10 06:32回答 4 已采纳 没看到你history输出的代码，感觉曲线图是可信的，而你输出val_loss的时候输出错了。
- 2023-03-04 11:08回答 2 已采纳 这种情况可能是由于模型在训练过程中出现了过拟合的现象。过拟合通常是指模型在训练集上表现很好，但在测试集上表现不佳的情况。在训练过程中，模型过度适应了训练集的噪声和特定的样本，从而导致了 val_los
- 2020-12-30 06:14jayckwang的博客 1.添加网络结构 model.add(...) model.add(...) ... 2.模型编译 model.compile(loss='...'，omeptimizer='...'，metrics=['...history = model.fit(x_train,y_train,batchsize=64,epoch=epochs,validation=(x_...
- 2023-03-05 18:39回答 2 已采纳 尝试一下调整参数吧，或者加层数试试
- 2022-07-19 10:12
python使用model.compile方法的时候，遇到AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'compile'这个问题
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回答 3 已采纳 别人的好像和你的不太一样 https://blog.csdn.net/weixin_43669978/article/details/120914852 - 2019-11-24 14:39 Tensorflow 2.0 : When using data tensors as input to a model, you should specify the `steps_per_epoch` argument.
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回答 2 已采纳 There is not only steps_per_epoch but also validation_steps parameter, which you also have to spec
- 2020-09-15 11:07ZhuiMengLQG的博客 keras中model.fit和model.fit_generator的区别前言一、model.fit()函数详解二、model.fit_generator()函数详解总结 前言 Keras中的fit()函数传入的数据x_train和y_train是被完整的加载进内存的，用起来很方便，...
- 2022-12-15 17:43回答 1 已采纳 你可以用一点小技巧，剔除掉有问题的图片，只读取OK的图片，中间部分修改后的代码如下，望采纳 for im in img_path: try: # 读取图
- 2022-04-25 11:28 TypeError: add_argument() takes 2 positional arguments but 3 were given 这个报错怎么解决
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回答 3 已采纳 报错的具体信息贴出来看看，add_argument()这个函数看看形参，错误是因为你多传了一个参数进去了
- 2019-10-17 00:40回答 1 已采纳 理论上应该没有问题啊，你要不试试把最后的'acc'改为'accuracy'，好像有些情况'acc'会报错
- 2020-11-28 07:59weixin_39957318的博客 仅作学习记录~Keras model.fit()参数详解示例： callbacks_list = [EarlyStopping(monitor='val_loss', patience=3)] #用early stopping 来防止过拟合 history = model.fit(train_images, train_labels, epochs=20...
- 2021-06-06 10:50回答 5 已采纳 train_acc和val_acc在这3个epoch都是在增长的，从网上直接下载的代码精度一个是0.9+，一个0.6+也算是正常的。接下来就需要题主针对自己的数据集找特点进行网络调参，或者数据预处理的
- 2021-04-10 22:23CodeLuweir的博客 并且我 输出 history的内容输出不了： 搞了半天是fit_generator不要设参数validation_steps就可以了
- 2019-04-18 17:09跬步达千里的博客 hist = model.fit_generator(generator=data_generator_reg(X=x_train, Y=[y_train_a,y_train_g], batch_size=batch_size), steps_per_epoch=train_num // batch_size, ...
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