请 问一下 y, (h, c) = rnn(x, (prev_h, prev_c))这句话怎么实现的？

Question

请 问一下 y, (h, c) = rnn(x, (prev_h, prev_c))这句话怎么实现的？ 小括号 返回什么？,h和c保持不变的意思么？
LSTM模型里面，16,32,2分别是啥意思？

import paddle

rnn = paddle.nn.LSTM(16, 32, 2)

x = paddle.randn((4, 23, 16))
prev_h = paddle.randn((2, 4, 32))
prev_c = paddle.randn((2, 4, 32))

y, (h, c) = rnn(x, (prev_h, prev_c))

print(y.shape)
print(h.shape)
print(c.shape)

Answer 1

这是python的解构赋值

比如 rnn(x, (prev_h, prev_c)) 返回的是 (1,(2,3)) 这样嵌套的元组

y, (h, c) = rnn(x, (prev_h, prev_c))
就等于是
y, (h, c) = (1,(2,3))
意思是把=号右边元组的元素拆开，并顺序的赋给=号左边的多个变量
左边接纳的元组结构和变量数要与右边解开的元组结构和元素个数一致。
也就是y赋值为1,h赋值为2,c赋值为3