bert输出的概率值

Question

bert 的tensorflow 版本做 do_predict=TRUE 时 会产生一个文件 test_results.tsv，数据大概是

也就是每一个句子都生成了一个概率值，这个概率值具体指的是哪种概率呢？如果我想做双文本的相似度计算，这个概率可以进行使用吗？

Answer 1

这个 test_results.tsv 文件中的数据表示了每个输入样本在每个类别上的概率。在你提供的数据中，有两列，因此我猜测你的模型是一个二分类问题。第一列表示属于类别 0 的概率，第二列表示属于类别 1 的概率。这些概率之和应该等于 1。

关于你的问题：这个概率值能否用于双文本的相似度计算，取决于你的训练数据和标签。如果你的训练数据包含成对的文本，并且标签表示这两个文本之间的相似度（例如，类别 0 表示不相似，类别 1 表示相似），那么这个概率可以用于衡量双文本相似度。

在这种情况下，你可以使用类别 1（即第二列）的概率作为相似度分数。这个概率表示了模型预测两个输入文本相似的程度。较高的概率值表示文本更相似，而较低的概率值表示文本不相似。