集成模型与集成学习模型对时间序列进行预测时的区别是什么

Question

集成模型与集成学习模型对时间序列进行预测时的区别是什么？
集成模型与常见的神经网络模型对时间序列进行预测时的机理是一样的吗，这两者的区别是什么？

Answer 1

集成模型只是一类统称，比如串行的 Boosting、并行的 Bagging，它只是把你说的“常见的神经网络模型”再集成起来。
就好比你打扫一间屋子，可以用抹布、扫帚、吸尘器，也可以三样东西一起上，你不能说一起上和某一样的东西的机理一样或者有什么区别，因为它只是三样东西一起上，本身并没有创造出新的东西出来。