我想问一下,有用过starccm线性内聚力模型的友友吗,这个模型里面的Rmin是怎么计算的,对于两个球形颗粒,Rmin是多少
starccm线性内聚力模型
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星状结构(STARCCM)是一种用来衡量软件系统内聚度的方法。它使用了一种叫做“星状图”的图表来描述系统的复杂程度,其中每个星表示一个模块或组件,节点数量代表模块的数量。
在星状图中,每个点都表示一个模块,而连接相邻点的边则表示这些模块之间的依赖关系。当一条边上的节点数等于这条边上的点数时,这条边就成为一条“关键路径”。如果每条关键路径上的节点数目大于等于两条关键路径上所有节点数之和,则这条边就成为一条“关键路径”。
星状图中的每一个星都对应着一个模块,星与星之间通过一条直线相连,表示它们之间存在某种类型的依赖关系。当一条关键路径上有两个或者更多个关键路径相交时,这条关键路径就被视为是“关键路径”,因为所有的关键路径都会经过这条关键路径。
星状图的关键在于它的形状,即从左到右依次排列的星的数量(以0为起点,表示没有关联的星)。因此,星状图的每一行对应着一个关键路径,每一列对应着一个模块,每个节点对应着一个关键路径上的某个关键节点。星状图越密集,表明系统内部越有依赖性。
关于RMIN的计算方法:
- RMIN是用于衡量星状图中某条关键路径长度的一个参数。通常,它是一个整数,表示关键路径上节点的总数除以关键路径上的关键节点数。
- 例如,在以下示例中,如果我们有一个包含10个关键路径、3个关键节点的星状图,那么RMIN就是5。这表示在这个图中,最短的路径长度是5。
为了计算星状图中RMIN,我们可以将关键路径的总长度除以关键节点数。具体来说,RMIN = 总长度 / 关键节点数。例如,对于下面的示例图:
| | 0 | 1 | 2 | 3 | |----|---------|--------|--------|--------| | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | | 2 | 0 | 0 | 0 | 0 | | 3 | 0 | 0 | 0 | 0 |
在这个例子中,星状图中有三个关键路径,所以RMIN = 3/3 = 1。这意味着在最短的路径上,每个关键节点被覆盖了两次。
需要注意的是,星状图并不总是直接反映系统内聚度,因为一些不相关但可能相互影响的模块可能会被包含在内聚度的计算范围之内。此外,星状图也受到数据分布和权重的影响,这也会导致其内聚度值有所不同。
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