am961226 2019-11-25 15:06 采纳率: 0%
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tensorflow训练网络时精度很高,在训练时查看softmax之后的概率值和实际的标签值却对应不上

我想保存网络softmax之后的概率值,我把最后一个epoch中softmax之后的概率值和实际标签的值放在两个不同的大数组里面,训练结束以后查看,发现这两个预测的标签和实际标签基本对应不上,但是网络训练时最后的精度有0.98以上,调试查看,每个step的acc有0.986,但是查看网络输出的概率值和实际标签却基本对应不上,请问这是什么原因呢?图片说明图片说明

如上图所示,batch_y是实际的标签值,logit_output是softmax之后的概率值,此时网络已经训练到了最后一个epoch,已经收敛,调试看到此时的精度为0.96875,但预测值和标签值却几乎对应不上,请问这是什么原因呢?

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  • MM_Kong 2021-05-26 11:00
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    请问您解决这个问题了吗,我也遇到同样的问题,哎

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