最新最热精华悬赏待回答 筛选
  • 4

    回答

SVM支持向量机算法预测

为什么我支持向量机算法得到的数据点不在中心线上呢？这是出了什么问题，我要怎么把它调到中心线上

回答 little_carlos
采纳率0%
  • 6

    回答

SVM多标签分类问题

SVMOneVsRest多标签分类任务输出的预测概率矩阵结果很差。 主要思路： 附代码：

回答 散涂
采纳率0%
  • 2

    回答

回归算法和优化算法的结合

初入门 现把支持向量机和网格搜索以及交叉验证的代码跑通了，接下来想将支持向量机和粒子群优化算法和遗传算法结合起来，但不清楚应该怎么结合，问AI 它给我的回答是先定义优化算法再开始划分数据集再建模，但我

回答 锅闹闹
采纳率0%
  • 1

    回答

支持向量机1200个数据跑了10个小时了，这合理吗？

就1200多个数据，跑的支持向量机回归，已经预处理标准化了，12个特征预测，一个晚上了醒来还是停留在这里，这合理吗？请问怎么能解决一下呢？

回答 2301_76992684
采纳率0%
  • 1

    回答

基于SVM的特征组合遥感影像地物识别操作

想了解一下提取完影像光谱特征和纹理特征后，采用svm分类方法进行多特征分类的具体操作

回答 一粥980
采纳率0%
  • 23

    回答

支持向量机底层复现问题

请问各路，谁能帮忙看一下我的SVM复现代码？不知道是SMO的理解有问题，还是循环多了，或者是哪里参数没调整好，用乳腺癌的数据跑出来只有40%左右的准确率;训练速度也非常慢，差不多1分钟迭代30次左右。

weixin_51171409
采纳率0%
  • 25

    回答

基于SVM的信息粒化时序回归预测，有偿求解！

《MATLAB 神经网络43个案例分析》：第17章 基于SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测运行时报错：错误使用 -矩阵维度必须一致。出错 chapter_FIGs

white_blackhero
采纳率0%
  • 1

传统一元回归和机器学习回归的区别

用一组数据做回归，使用传统一元回归包括线性，二次，对数回归，指数回归的拟合R²为0.9左右，再使用机器学习回归，随机森林，支持向量机，R²就是0.99了，请问是过拟合了嘛？还有就是传统一元回归和机器学

2401_85590080
采纳率66.7%
  • 1

R语言机器学习学习回归怎么检测或降低过拟合的问题？

使用R语言随机森林，支持向量机，xgboost，MLR四种回归模型建模，R方高达0.99，怎么避免过拟合的问题，样本量比较少，只有80个。

2401_85590080
采纳率66.7%
  • 23

    回答

matlab支持向量机使用错误

在使用支持向量机时遇到这个问题（错误使用svmtrain,应该使用fitcsvm），有知道怎么解决这个问题吗： 错误使用 internal.stats.parseArgs 参数的数目不正确。 出错

2401_84308304
采纳率0%
  • 3

    回答

机器学习求解答！各位佬看看

请问这两题的选项分别是什么，在网上找不到且AI两次回答不一致，求解答，谢谢！

回答 稻荷崎藏狐
采纳率0%
  • 3

关于支持向量机，他的重难点是什么？

我想要达到的结果 关于支持向量机，他的重难点是什么？

Boss.੭ ˙ᗜ˙ ੭
采纳率77.3%
  • 4

    回答

如何用SVM实现图片分类需要哪些库？

用SVM实现图片分类需要哪些库？机器学习用Python如何实现SVM对图片分类

回答 Underneath the sky
采纳率0%
  • 3

    回答

svm在python中实现

刚开始接触支持向量机，不是很懂是什么问题直接上图吧，求解答，

回答 2401_83355215
采纳率50%
  • 7

    回答

聚类算法 人脸识别 分类器

哈喽哈喽，可以咨询一下。如果我要使用聚类算法来对图片提取到的特征（SIFT）进行处理来进行人脸识别，可以做到和SVM一样的识别效果吗

回答 G_N_ND
采纳率0%
  • 5

采用支持向量机回归时，用网格寻优参数gamma总是会到最大值

采用支持向量机回归时，用网格寻优参数gamma总是会到最大值，请问是啥原因呢

qq_35340674
采纳率50%
  • 6

过拟合是机器学习中的常见问题，SVM算法是如何通过调整正则化参数和松弛变量来控制模型的复杂度

SVM算法如何控制过拟合问题？过拟合是机器学习中的常见问题，SVM算法是如何通过调整正则化参数和松弛变量来控制模型的复杂度，从而避免过拟合的？

生瓜蛋子
采纳率91.2%
  • 7

SVM算法是如何处理非线性问题的？

SVM算法是如何处理非线性问题的？ SVM算法通常使用核函数将输入数据映射到高维空间，使得数据在新空间中能够线性可分。核函数的选择对于SVM的性能和效果非常重要，不同的核函数可以导致不同维度的数据特征

hky_iu
采纳率85%
  • 4

    回答

今天用Matlab建立电池故障模型验证准确性，并用神经网络训练，有偿任务哦

仿真实验复现锂离子动力电池，标称电压3.7V，额定容量19Ah，充电限制电压为4.2V，放电截止电压为2.8V，最大充电持续电流为2C。实验所用软件为BTSDA数据分析软件，软件中设置工步，将实验用的

回答 「已注销」
采纳率0%
  • 4

    回答

请问一下我在做精度分析的时候出现这种该怎么办

该怎么解决这个问题，需要去合并栅格嘛，还是说需要在之前的步骤进行纠正

回答 zjx28
采纳率0%
  • 5

    回答

请问采用雷达数据对水稻遥感识别进行处理的话，这个雷达数据可以通过哪些数据下载网站或者软件得到呢？

请问采用雷达数据对水稻遥感识别进行处理的话，这个雷达数据可以通过哪些数据下载网站或者软件得到呢？以及获取到雷达数据之后应如何处理？非常感谢！

回答 m0_67677001
采纳率0%
  • 5

    回答

关于#支持向量机#的问题：请问envi中使用svm监督分类，报错unable to convert variable to type pointer该怎么解决

你好！请问envi中使用svm监督分类，报错unable to convert variable to type pointer该怎么解决！谢谢！

回答 不等風
采纳率0%
  • 20

    回答

matlab加载SVM模型时，模型与预测数据维度的匹配问题

在matlab中用fitcecoc函数建立的SVM模型，然后将该模型加载到APP designer中，用predict函数做预测时会报模型的输入输出数量与数据的数量不匹配这样的错误用到的函数为：app

m0_71789798
采纳率0%
  • 2

    回答

plus预测模型驱动因子相关疑问

大家，请问1.在预测某时间点土地利用时的影响因子应该选择哪一年份的呢？比如利用2005-2010年的数据进行预测精度验证，那么此时影响因子选择是2005年还是2010年？还是都丢进模型进行处理？ 2.

回答 xinglexingle
采纳率0%
  • 16

关于优化PLUS模型的模拟精度

我在用PLUS模型模拟2020年某地土地覆被时，讲模拟结果与真实2020土地覆被比较，kappa数值一直是0.6几，难上0.8，我设置的驱动因子有坡向 坡度 降水 气温 土壤条件 GDP 人口 灯光

雪豹lim
采纳率33.3%
  • 3

    回答

西储大学数据集，故障检测该进行什么操作获取训练svm模型的训练数据？

西储大学故障数据集经过傅里叶变换后得到其频谱，是一个一维数组，该进行什么操作获取训练svm模型的训练数据？

回答 简单且快乐着
采纳率0%
  • 4

    回答

TWSVM如何修改维数问题(语言-python)

import numpy as np import scipy.optimize as optimize import cvxopt class tw_svm(): def __init__(

回答 Torleck
采纳率0%
  • 17

    回答

matlab svm二分类代码问题

imageDir = 'C:\Users\86150\Desktop\zyc_image\lesionimages\images\'; maskDir = 'C:\Users\86150\Deskt

越封
采纳率66.7%
  • 3

    回答

请问本科论文预测人数用什么模型简单

学校本科论文要求基于ARIMA模型预测某省的旅游人数，说最好再找个模型，比较两个模型或者是组合在一起，但是我们专业这些模型都没学过，不知道怎么选择。知网上大概就是BP神经网络模型、SVM模型、SVR模

回答 小草莓只想去世外桃源偷懒
采纳率0%
  • 10

R语言进行，波段反演，输出栅格数据

请问如何将clay_svm输出为栅格数据？输出的栅格数据应只有一个波段即layer或band，其值应该为clay_svm的值 rm(list = ls()) # 清除所有数据 # 加载包 lib

时宇梵
采纳率85.7%