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用一组数据做回归,使用传统一元回归包括线性,二次,对数回归,指数回归的拟合R²为0.9左右,再使用机器学习回归,随机森林,支持向量机,R²就是0.99了,请问是过拟合了嘛?还有就是传统一元回归和机器学
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使用R语言随机森林,支持向量机,xgboost,MLR四种回归模型建模,R方高达0.99,怎么避免过拟合的问题,样本量比较少,只有80个。
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在使用支持向量机时遇到这个问题(错误使用svmtrain,应该使用fitcsvm),有知道怎么解决这个问题吗: 错误使用 internal.stats.parseArgs 参数的数目不正确。 出错
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用SVM实现图片分类需要哪些库?机器学习用Python如何实现SVM对图片分类
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采用支持向量机回归时,用网格寻优参数gamma总是会到最大值,请问是啥原因呢
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SVM算法如何控制过拟合问题?过拟合是机器学习中的常见问题,SVM算法是如何通过调整正则化参数和松弛变量来控制模型的复杂度,从而避免过拟合的?
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SVM算法是如何处理非线性问题的? SVM算法通常使用核函数将输入数据映射到高维空间,使得数据在新空间中能够线性可分。核函数的选择对于SVM的性能和效果非常重要,不同的核函数可以导致不同维度的数据特征
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请问采用雷达数据对水稻遥感识别进行处理的话,这个雷达数据可以通过哪些数据下载网站或者软件得到呢?以及获取到雷达数据之后应如何处理?非常感谢!
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你好!请问envi中使用svm监督分类,报错unable to convert variable to type pointer该怎么解决!谢谢!
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在matlab中用fitcecoc函数建立的SVM模型,然后将该模型加载到APP designer中,用predict函数做预测时会报模型的输入输出数量与数据的数量不匹配这样的错误用到的函数为:app
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大家,请问1.在预测某时间点土地利用时的影响因子应该选择哪一年份的呢?比如利用2005-2010年的数据进行预测精度验证,那么此时影响因子选择是2005年还是2010年?还是都丢进模型进行处理? 2.
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我在用PLUS模型模拟2020年某地土地覆被时,讲模拟结果与真实2020土地覆被比较,kappa数值一直是0.6几,难上0.8,我设置的驱动因子有坡向 坡度 降水 气温 土壤条件 GDP 人口 灯光
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imageDir = 'C:\Users\86150\Desktop\zyc_image\lesionimages\images\'; maskDir = 'C:\Users\86150\Deskt
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学校本科论文要求基于ARIMA模型预测某省的旅游人数,说最好再找个模型,比较两个模型或者是组合在一起,但是我们专业这些模型都没学过,不知道怎么选择。知网上大概就是BP神经网络模型、SVM模型、SVR模
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请问如何将clay_svm输出为栅格数据?输出的栅格数据应只有一个波段即layer或band,其值应该为clay_svm的值 rm(list = ls()) # 清除所有数据 # 加载包 lib
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我想用c#实现SVM,但是现目前找了很多资料发现都是利用python或者matlab,但是我发现Libsvm好像可以实现相关要求,但是我下载Libsvm之后我无法运行代码,本质上我看不懂这个代码到底有
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使用支持向量机算法做出国家或地区上榜电影数量条形图。精通支持向量机,机器学习的加v详聊。v:xx_027029
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使用以下代码用PCA提取人脸特征进行识别,处理ORL数据集时,准确率可以有90%,但是处理LFW数据集时只有10%是为什么? import os import cv2 import numpy as
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Landsat卫星L2数据集辐射定标无法使用,可以直接进行大气矫正后,选定感兴趣区roi,进行土地利用分类吗?
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VScode提示我无法从解析源导入所需的东西,如图 过程是这样的,今天做数维杯的题目,有个题目关于ai生成文本的检测,我想要利用机器学习的svm模型解决这个二分类问题。按照教程,我应该是配置好了运行
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