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一直找不到这个程度,没法讲解,这个程序是基于什么软件中的,有没有博学多才的人看看

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使用Python实现基于k-means算法的人脸数据分类任务,通过scikit-learn加载数据集,进行特征标准化处理并构建回归模型,评估分类准确率及可视化决策边界。写一个完整代码,重点在于数据库的

2401_89667839
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使用Python实现基于k-means算法的商品价格分组任务(超市有100种商品,想按价格分成“低价”“中价”“高价”三档。),通过scikit-learn加载数据集,进行特征标准化处理并构建回归模型

2401_89667839
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使用Python实现基于k-means算法的鸢尾花多分类任务,通过scikit-learn加载数据集,进行特征标准化处理并构建回归模型,评估分类准确率及可视化决策边界

2401_89667839
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在进行YOLOV8对缺陷小目标检测时,发现anchor框太大想使用进行k-means调整anchor 框的大小

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我是一点代码都不懂 但是论文需要写代码 想问问各位我数据行数不是已经大于簇数了嘛,为什么运行下来还是会显示该问题呢

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最近在利用NGSIM数据集进行驾驶风格的分类研究,选用了加速度、车头时距和跟车间距作为kmeans聚类指标,但是处理数据的时候发现,ngsim这个数据集里车头时距和车头间距这两个指标有很多出现了0的情

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compactness, labels, centers = kmeans( image_reshape, k, bestLabels, criteria, attempts, fl

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请问一下这个报错怎么解决,谢谢如果你是阿里的产品经理:以消费者数据集为准,做消费者聚类。 2.1完成描述性统计分析自己任选10个以上变量; 2.2完成以上对应选择变量的可视化呈现; 2.3基于K

回答 L7_7Z
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关于聚类的问题,先定义了5个中心点并给了标准差,为什么他后边kmeans.cluster_centers_中的计算出的中心点和我定义的中心点差距那么大呢,最后生成的图差距很大求各位解答!

回答 lwuab
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无监督学习无法五五分组,不知道还有什么思路,还有什么办法解决问题一同时问题二不重复或者衔接

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matlab显示错误使用 kmeans (line 241)The third dimension of the 'Start' array must match the'replicates' pa

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请问在spss软件中,分类中的快速聚类k-means采用的是否是k-means++算法,有没有参考文献或者说明文档明确说明是k-means算法。为什么spss软件的k-means算法的每次聚类结果都是

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代码如下 得出肘部曲线 我直接选取了i值 如下结果 想知道这个k值对吗?

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请给出SPSS解决问题的具体的实现步骤,请简要分析怎么解决问题

Kate Perry
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想将YOLOv5中的K-means换成K-means++,请问应该怎么操作呢

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绘制雷达时出错 import pandas as pd import numpy as np from sklearn.preprocessing import StandardScaler from

梦忆墨染
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我根据学历和平均薪资,想分析不同学历和薪资水平的分布情况,我把x轴设为0-7的不同学历类别,y轴为平均薪资,我根据kmeans算法中的肘部法,确定最佳聚类数为4(图中显示的话是不是3也可以?)下图为肘

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请对如上数据使用R语言,做时间序列聚类(基于DTW的K-means算法),包括肘部法则(轮廓系数)确定最佳聚类数目。

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现有二分类变量,定序变量,连续变量,要把这些变量整合成一个指标,在stata中应该用聚类分析还是潜类分析还是其他分析?需要进行哪些操作?代码是什么?

Stars gonna glow
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我不会数据清洗,安装不上python,需要有小伙伴帮助一下,我需要源代码,我提供内容的,我需要结果,怎么说呢,能不能帮我做一下,把结果给我就可以了,能加联系方式嘛企鹅🐧2467622973

x13581389951
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yolov5中运行时显示Running kmeans for 9 anchors on 2759 points ,然后就一直不动了无法使用遗传算法去更新锚框了。之前我用yolov5做目标检测时,只检测

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通过matlab编程实现,通过潮流计算计算出33节点的配电网模型,计算出灵敏度矩阵并通过kmeans聚类算法对配电网进行分区

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我在使用tslearn中的TimeSeriesKMeans时,将metric设置为softdtw时出现了问题,即聚类中心在可视化时非常离谱,不符实际。 但是将metric设置为欧式距离就没有问题,请教

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如题,在对数据进行聚类分析后,分成了10类,然后现在有一波新样本,想看看新样本属于这10类中的哪一类,这个用sas能实现吗?目前聚类分析代码如下proc fastclus data=a maxc=10

myshero111
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文本聚类效果不理想,数据处理方面:去除了停用词、特殊符号、对文本数据去重、加载了用户词典;算法使用了tf-idf,用kmeans和dbscan来进行聚类,用手肘图确定k值确定不了,用轮廓系数来确定的,

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两个聚类的问题依据都是一样的,唯一不同的是上面这个聚类的数据把“没有购买过茅台联名产品”的回答剔除掉了。但其实下面这个聚类的问题依据应该也用不到“没有购买过茅台联名产品”这个回答吧?为啥会不一样呢

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如何将当前的18个活动之间的关联度矩阵用K-means 聚类算法分析,有矩阵的excel文件,用matlab

weixin_62684363
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如何将当前的18个活动之间的关联度矩阵用K-means 聚类算法分析,有矩阵的excel文件

weixin_62684363
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如何将19个活动之间的关联度矩阵用K-means 聚类算法分析