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无监督学习无法五五分组,不知道还有什么思路,还有什么办法解决问题一同时问题二不重复或者衔接

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matlab显示错误使用 kmeans (line 241)The third dimension of the 'Start' array must match the'replicates' pa

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请问在spss软件中,分类中的快速聚类k-means采用的是否是k-means++算法,有没有参考文献或者说明文档明确说明是k-means算法。为什么spss软件的k-means算法的每次聚类结果都是

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代码如下 得出肘部曲线 我直接选取了i值 如下结果 想知道这个k值对吗?

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请给出SPSS解决问题的具体的实现步骤,请简要分析怎么解决问题

Kate Perry
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想将YOLOv5中的K-means换成K-means++,请问应该怎么操作呢

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绘制雷达时出错 import pandas as pd import numpy as np from sklearn.preprocessing import StandardScaler from

梦忆墨染
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我根据学历和平均薪资,想分析不同学历和薪资水平的分布情况,我把x轴设为0-7的不同学历类别,y轴为平均薪资,我根据kmeans算法中的肘部法,确定最佳聚类数为4(图中显示的话是不是3也可以?)下图为肘

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请对如上数据使用R语言,做时间序列聚类(基于DTW的K-means算法),包括肘部法则(轮廓系数)确定最佳聚类数目。

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现有二分类变量,定序变量,连续变量,要把这些变量整合成一个指标,在stata中应该用聚类分析还是潜类分析还是其他分析?需要进行哪些操作?代码是什么?

Stars gonna glow
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我不会数据清洗,安装不上python,需要有小伙伴帮助一下,我需要源代码,我提供内容的,我需要结果,怎么说呢,能不能帮我做一下,把结果给我就可以了,能加联系方式嘛企鹅🐧2467622973

x13581389951
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yolov5中运行时显示Running kmeans for 9 anchors on 2759 points ,然后就一直不动了无法使用遗传算法去更新锚框了。之前我用yolov5做目标检测时,只检测

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通过matlab编程实现,通过潮流计算计算出33节点的配电网模型,计算出灵敏度矩阵并通过kmeans聚类算法对配电网进行分区

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我在使用tslearn中的TimeSeriesKMeans时,将metric设置为softdtw时出现了问题,即聚类中心在可视化时非常离谱,不符实际。 但是将metric设置为欧式距离就没有问题,请教

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如题,在对数据进行聚类分析后,分成了10类,然后现在有一波新样本,想看看新样本属于这10类中的哪一类,这个用sas能实现吗?目前聚类分析代码如下proc fastclus data=a maxc=10

myshero111
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文本聚类效果不理想,数据处理方面:去除了停用词、特殊符号、对文本数据去重、加载了用户词典;算法使用了tf-idf,用kmeans和dbscan来进行聚类,用手肘图确定k值确定不了,用轮廓系数来确定的,

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两个聚类的问题依据都是一样的,唯一不同的是上面这个聚类的数据把“没有购买过茅台联名产品”的回答剔除掉了。但其实下面这个聚类的问题依据应该也用不到“没有购买过茅台联名产品”这个回答吧?为啥会不一样呢

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如何将当前的18个活动之间的关联度矩阵用K-means 聚类算法分析,有矩阵的excel文件,用matlab

weixin_62684363
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如何将当前的18个活动之间的关联度矩阵用K-means 聚类算法分析,有矩阵的excel文件

weixin_62684363
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如何将19个活动之间的关联度矩阵用K-means 聚类算法分析

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模型已经建好了,看了网上的评价模型的指标,比如recall,precision,还有F-measure,但是没有给出每个指标的合适值,想知道每个指标的值应该多少合适以及怎么算是合格的模型,求解答

m0_60491501
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报错:AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'split'看了论坛一堆解决方法都不起作用,这该咋办?

回答 slimew
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下图这个是直线检测后,将所有直线延长后的结果,现在想使用聚类算法,将竖着的直线聚类为两个簇,将横着的直线也聚类为两个簇 但是使用k-means方法时,发现聚类时将本来应该分到右边一簇的直线分到了左侧,

龍龖龘龖龍
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kmeans聚类,选择k值和聚类中心点时,在网上看到有SSE、轮廓系数等方法。有个疑问,选择k值和聚类中心时是肉眼去找图像上的拐点或者找最先趋于平缓的点吗?没有相关的算法或者代码什么的去确定吗?

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博主您好,拜读了您《Python实现聚类K-means算法》这篇文章(https://blog.csdn.net/wyn1564464568/article/details/125782286?ops

晨阳715
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鸢尾花数据集聚类分析将其补充完成 数据可视化分析,k-means聚类 1#从数据集中读入数据filename = 'data/iris.data' 数据无头,将文件中列名作为数据列名读入数据 2#绘制

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为了更好地对比K-Means快速聚类和DBSCAN聚类,此处利用sklearn生成一个非线性边界的数据集。from sklearn.datasets import make_moons#一个简单的玩具

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请问这个怎么处理啊,刚开始学啥也不懂,崩溃了 ttributeError: int’ object has attr

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请问这三个指标的的得分是怎么测算出来的呢,计算代码是什么呢 / 或者计算代码和那种算法有关呢,谢谢!

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我已经把尝试scikit-learn升级到较新的版本了,也还是这样是不是包的名字改了啊(我的是苹果M1芯片电脑)

皓月当p空
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