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请问在spss软件中,分类中的快速聚类k-means采用的是否是k-means++算法,有没有参考文献或者说明文档明确说明是k-means算法。为什么spss软件的k-means算法的每次聚类结果都是
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绘制雷达时出错 import pandas as pd import numpy as np from sklearn.preprocessing import StandardScaler from
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我根据学历和平均薪资,想分析不同学历和薪资水平的分布情况,我把x轴设为0-7的不同学历类别,y轴为平均薪资,我根据kmeans算法中的肘部法,确定最佳聚类数为4(图中显示的话是不是3也可以?)下图为肘
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请对如上数据使用R语言,做时间序列聚类(基于DTW的K-means算法),包括肘部法则(轮廓系数)确定最佳聚类数目。
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现有二分类变量,定序变量,连续变量,要把这些变量整合成一个指标,在stata中应该用聚类分析还是潜类分析还是其他分析?需要进行哪些操作?代码是什么?
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我不会数据清洗,安装不上python,需要有小伙伴帮助一下,我需要源代码,我提供内容的,我需要结果,怎么说呢,能不能帮我做一下,把结果给我就可以了,能加联系方式嘛企鹅🐧2467622973
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yolov5中运行时显示Running kmeans for 9 anchors on 2759 points ,然后就一直不动了无法使用遗传算法去更新锚框了。之前我用yolov5做目标检测时,只检测
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我在使用tslearn中的TimeSeriesKMeans时,将metric设置为softdtw时出现了问题,即聚类中心在可视化时非常离谱,不符实际。 但是将metric设置为欧式距离就没有问题,请教
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如题,在对数据进行聚类分析后,分成了10类,然后现在有一波新样本,想看看新样本属于这10类中的哪一类,这个用sas能实现吗?目前聚类分析代码如下proc fastclus data=a maxc=10
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文本聚类效果不理想,数据处理方面:去除了停用词、特殊符号、对文本数据去重、加载了用户词典;算法使用了tf-idf,用kmeans和dbscan来进行聚类,用手肘图确定k值确定不了,用轮廓系数来确定的,
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两个聚类的问题依据都是一样的,唯一不同的是上面这个聚类的数据把“没有购买过茅台联名产品”的回答剔除掉了。但其实下面这个聚类的问题依据应该也用不到“没有购买过茅台联名产品”这个回答吧?为啥会不一样呢
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如何将当前的18个活动之间的关联度矩阵用K-means 聚类算法分析,有矩阵的excel文件,用matlab
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如何将当前的18个活动之间的关联度矩阵用K-means 聚类算法分析,有矩阵的excel文件
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如何将19个活动之间的关联度矩阵用K-means 聚类算法分析
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模型已经建好了,看了网上的评价模型的指标,比如recall,precision,还有F-measure,但是没有给出每个指标的合适值,想知道每个指标的值应该多少合适以及怎么算是合格的模型,求解答
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报错:AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'split'看了论坛一堆解决方法都不起作用,这该咋办?
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下图这个是直线检测后,将所有直线延长后的结果,现在想使用聚类算法,将竖着的直线聚类为两个簇,将横着的直线也聚类为两个簇 但是使用k-means方法时,发现聚类时将本来应该分到右边一簇的直线分到了左侧,
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博主您好,拜读了您《Python实现聚类K-means算法》这篇文章(https://blog.csdn.net/wyn1564464568/article/details/125782286?ops
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请问这个怎么处理啊,刚开始学啥也不懂,崩溃了 ttributeError: int’ object has attr
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我已经把尝试scikit-learn升级到较新的版本了,也还是这样是不是包的名字改了啊(我的是苹果M1芯片电脑)
- ¥15
- scikit-learn
- kmeans
- python
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- 2023-09-17 13:16