lstm的反向传播推导

https://www.cnblogs.com/pinard/p/6519110.html

lstm反向传播中的：将损失函数L_t分为两部分，第一部分是t时刻的损失，第二部分是t时刻之后的损失函数L_(t+1)，这什么意思，为什么t时刻的损失函数对于t时刻的加t时刻之后的损失函数？

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