深度学习，一张图里面，学习漏标的细胞会更错，能不能只学习有标签的细胞?
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- 2020-03-26 11:09回答 1 已采纳 训练集中添加一些误检的图像，自动生成没有框的xml标注文件，训练时，读取xml，如果xml中没有目标，则正样本抽取0个，负样本抽取10个送入训练。
- 2019-12-25 09:09回答 3 已采纳 太久了，自己百度下，好像有个博客专门提到这点，他的代码是可以实现这个目的的。 你也可以看看这个博客：https://blog.csdn.net/yangshuai66666666/article/de
- 2022-04-26 06:39回答 2 已采纳 全部都要标注，如果你的识别任务是识别某一种，只需要标注此种目标，不同类目标不需要标注，望采纳！谢谢
- 2022-04-27 20:09苹果数据集（带标注）YOLO和VOC格式 4000张数据增强后的图片 文件夹主要包含四个文件：VOC2007，VOC2007中包含了VOC格式标注、数据增强以后的图片、YOLO格式标注
- 2021-08-25 11:20回答 1 已采纳 能不能分割出来，这和你的标注以及网络设计有关。如果你在标注和网络结构设计的过程中是考虑到缺陷部分，并将其作为单独的类别，进行训练。原则上是可以检测的，具体效果就看多方面了。
- 2019-12-03 14:50回答 2 已采纳 是读取图片出现错误吧 没正常读取到图 检查下图片路径
- 2022-04-13 13:15回答 1 已采纳 一般来说，这个csv文件标记了训练集的数据，编号id，路径，标签的内容。标签的内容可能是训练主要关注的内容，或者告诉训练模型要如何训练。如果你用csv对应的数据集，就不需要给数据集标记了，如果你要更换
- 2023-03-30 10:54精度更高：智能标注采用了先进的人工智能技术，能够对图像进行深度学习和处理，能够生成更加准确和精细的标注结果，特别是对于一些细节和特征的标注，手动标注往往存在误差较大的问题。 自动纠错：智能标注可以自动...
- 2022-02-19 21:51回答 2 已采纳 Train Custom Data · ultralytics/yolov5 Wiki · GitHub YOLOv5 🚀 in PyT
- 2018-10-21 07:21回答 3 已采纳 泛泛地说，不好说，从理论技术上说，你如果大学基础课程都能达到平均水平，自己努力，研究起来都不会因为你的基础问题而无法理解。 但是难易程序主要一个取决于你某个课题需要达到的目标。比如你的硬币鉴定，你需
- 2020-12-06 12:47回答 1 已采纳 aaa
- 2022-03-04 15:59深度学习数据标注及快捷键操作
- 2023-03-29 13:11回答 1 已采纳 不知道你这个问题是否已经解决, 如果还没有解决的话: 你可以看下这个问题的回答https://ask.csdn.net/questions/7777435你也可以参考下这篇文章：小工匠聊架构 - 缓存
- 2023-11-03 11:56适用人群：本科和专科学生，特别是计算机科学、数据科学和人工智能等相关专业的学生。适用于需要完成毕业论文的学生，尤其是选择基于机器学习深度学习的研究方向的学生。 使用场景及目标：本资源适用于学生在进行...
- 2022-03-17 10:01深度学习 目标检测 火焰识别 数据已标注 999+
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