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xfcnj
2021-11-01 21:12
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人工智能
已结题
YOLOv4网络加入LSTM后训练报错
pytorch
lstm
深度学习
错误如下
环境:CUDA 11.2 CUDNN 8.1 Pytorch 1.8.0 利用AlexeyAB的YOLOv4网络进行的训练,在模型中加入了LSTM结构,便出现这种错误,不加LSTM便不报错
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RuntimeError: input.size(-1) must be equal to input_size. Expected 768, got 128,求解?
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2022-01-13 03:53
回答 1
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self.
lstm
= nn.
LSTM
的input_size改成768
LSTM
模型可以
训练
怎样的数据集?
人工智能
深度学习
神经网络
自然语言处理
2020-04-18 17:08
回答 1
已采纳
LSTM
主要用来学习序列,并且序列的变化的影响因子和序列本身有关或者周期性波动。 比如说文本预测,每天每周每年的销量 别的也可以学,但是效果未必很好。
关于#
lstm
#的问题:
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,padding 补0后,模型不收敛
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2022-07-20 18:43
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直接划分60s滑动窗口不行嘛
手把手教你搭建YOLOV8+CUDA环境,
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推理验证导出。小白也能看得懂的!
2024-05-18 18:56
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YOLO(You Only Look Once)系列算法因其高效、准确等特点而备受瞩目。由2023年Ultralytics公司发布了YOLO的最新版本YOLOv8是结合前几代YOLO的基础...本文主要介绍YOLOv8环境搭建/数据集获取/
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训练
过拟合问题。
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2020-09-15 10:21
回答 1
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没办法,你的
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样本是唯一的办法。 好比吃不饱饭怎么办,不增加饭,采用稀饭掺水,少餐多顿这些办法都治标不治本。 所以你看即便it大厂,也在拼命积攒数据以及人工标注数据,花费大
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建模
报错
:ValueError: too many values to unpack (expected 2)
lstm
python
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2021-11-25 21:13
回答 1
已采纳
get_train_data() 定义的 方法返回就一个值 你用x,y两个变量去接收 肯定会
报错
使用Keras编写的
LSTM
,
训练
时出现loss: nan - val_loss: nan,该如何调整?
keras
lstm
有问必答
深度学习
2022-05-03 18:40
回答 2
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原数据第一列是时间形式的20220503这种,在读数据之后进行下面操作,你的数据是简单的1 2 34这种,数据可能在处理过程丢失或者变成nan了,你可以一步步看看每次处理后当前的数据现在是什么格式 d
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2023-01-31 15:45
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python
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2019-07-04 15:21
回答 2
已采纳
创建一个预测数组,每预测一个Y就往数组里放一个,同时更新你用来预测的自变量X数组,剔除最早的X,把预测值
加入
到X里,依次往后预测
pytorch
训练
LSTM
模型的代码疑问
python
人工智能
深度学习
神经网络
2019-08-09 11:55
回答 2
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``` def __init__(self): super(Sequence,self).__init__() self.
lstm
1 = nn.
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Cel
paddle 卷积神经
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时
报错
InvalidArgumentError: The input tensor X of SumOp must have same shape..
paddle
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2022-03-24 03:18
回答 1
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你传入的张量是252,2但需要的是21,2考虑使用reshape把维度变化一下飞桨的框架我没用过,pytorch是这么操作的,你搜一搜类似的改变张量shape的函数
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2022-02-25 12:13
回答 1
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(1)你没有给出模型,数据情况,谁也分析不了(2)
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