用LSTM做血压估计的时候，最后估计值和真实值之间的差别很大，估计值幅值远小于真实值幅值。不知道是什么原因
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- 2022-03-13 21:45回答 2 已采纳 肯定是可以的，keras的话调整搭建模型的输出层就行（layers.Dense(2)），matlab里的没咋用过，等别人回答~
- 2022-10-12 20:31回答 1 已采纳 建议换pytorch，信我，tensorflow坑巨多，还有各个版本之间的api兼容性，cuda兼容性巨差，旧版本的代码（1.08-1.15）在新版本（2.x）基本上跑不动,而一些旧的代码基本上都是1
- 2022-03-13 15:32回答 2 已采纳 可以设置随机数的种子，设置好后每次运行的结果就相同了，方法如下： rng(1) % 设置随机数种子为1 %% 然后开始随机数的取值操作计算
- 2022-07-11 20:12巴川笑笑生的博客 一项调查:从浅到深的机器学习方法的血压估计使用生物传感器 摘要 在过去的20年里，机器学习系统在医疗保健行业领域迅速发展，如数字健康、健身跟踪、患者监测和疾病诊断。与此同时，随着技术的进步，与人工智能(ai)...
- 2023-01-01 10:00回答 7 已采纳 你说的这情况中，可能是希望使用五天的数据来预测第六天的输出。 对于输入数据，序列长度（seq_len）通常表示使用多少时间步来进行预测。因此在情况中，seq_len应设为5。输入数据形状应为（batc
- 2022-05-03 18:40回答 2 已采纳 原数据第一列是时间形式的20220503这种，在读数据之后进行下面操作，你的数据是简单的1 2 34这种，数据可能在处理过程丢失或者变成nan了，你可以一步步看看每次处理后当前的数据现在是什么格式 d
- 2022-07-20 18:43回答 2 已采纳 直接划分60s滑动窗口不行嘛
- 2023-02-23 20:02【模型建立】本文采用的特征包括波形的幅值特征和距离特征，这些特征与心肌梗死的病理变化密切相关。通过BiLSTM网络，模型可以自动检测这些特征，实现高准确率和灵敏度的诊断，达到99%以上。 【应用与贡献】提出的...
- 2022-01-27 14:51回答 1 已采纳 1、因为未接触编程，所以有必要掌握至少一门编程语言。考虑到从事AI相关研究，建议学习Python，其次是C++；2、学习Pytorch框架，其有Python和C++接口，根据你学习的语言决定；3、学习
- 2019-07-19 10:18回答 3 已采纳 LSTM是用来做文本生成，做垃圾邮件识别似乎没有什么道理。 你的loss用的可能是MSE，平方误差对于大的误差的减小比较敏感，但是对于最终的分类没有什么帮助，就导致acc没有什么变化loss一直下降
- 2020-04-08 23:27回答 1 已采纳 你用的是不是metric里的acc？那个只能是分类，不能用于回归
- 2022-07-01 20:56巴川笑笑生的博客 使用ME进行评估可能会产生问题，因为在总体平均值中，同样巨大的正差异和负差异会相互抵消，显示出较低的总体ME，即使单个ME很大。 PTT方法最近的一个例子是Kachuee等人在2017年[13]发表的，该方法的范围与我们自己...
- 2021-09-16 20:21回答 2 已采纳 你好，我是有问必答小助手，非常抱歉，本次您提出的有问必答问题，技术专家团超时未为您做出解答 本次提问扣除的有问必答次数，已经为您补发到账户，我们后续会持续优化，扩大我们的服务范围，为您带来更好地服务。
- 2021-10-15 09:45脑机接口社区的博客 对抗攻击分类 III.A 目标和非目标攻击 根据攻击结果，有两种类型的对抗攻击[56]: 目标攻击和非目标（无差别）攻击。 目标攻击迫使模型将特定的样例或特征空间的特定区域分类到特定的(通常是错误的)类别中。非目标...
- 2024-04-18 23:51Matlab科研辅导帮的博客 肌电信号 (EMG) 是由肌肉活动产生的电信号，它反映了肌肉的生理状态和功能。表面肌电信号 (sEMG) 是通过放置在皮肤表面的电极记录的 EMG 信号，它具有非侵入性、易于操作等优点，在运动控制、康复医学、人机交互等...
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