本人研究方向是贝叶斯网络，语言主要是matlab，想寻求志同道合的道友，交流交流学术问题
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- 2022-02-09 10:27回答 1 已采纳 您可以参考https://blog.csdn.net/FRIGIDWINTER/article/details/115404656?spm=1001.2014.3001.5502我在其中进行了推导。此
- 回答 2 已采纳 贝叶斯模型是一种基于概率的统计分析模型，用它可以构造单层的置信网络。 卷积神经网络的特点是，在简化神经元连接的情况下，只有相邻的神经元的连结性被保留，所以适合图像识别这样的在几何上相邻坐标点存在局部
- 2022-05-02 08:39回答 1 已采纳 https://blog.csdn.net/weixin_56516468/article/details/121419055https://www.csdn.net/tags/MtjakgxsNDk
- 2022-03-18 13:07请根据矩阵中的已知数据，学习贝叶斯网络参数，并采用合理的贝叶斯推理方法，设计一定的超参数，将矩阵中部分内容估计出来。程序完成后，请完成不同参数条件下的估计值与真值矩阵 Mat_gd 进行准确率测试。 | 另：...
- 2021-07-19 10:12回答 1 已采纳 找些综述看看
- 2021-12-25 13:29回答 1 已采纳 一般用到是朴素贝叶斯方法，朴素贝叶斯算法是基于贝叶斯定理与特征条件独立性假设的分类方法，详细可以参考：https://blog.csdn.net/weixin_44020827/article/det
- 2019-08-19 08:58回答 1 已采纳 batch调整是为了加快训练的速度，同时不至于降低很多训练的效果。 机器自动超参数调优不是不能做，而是耗时且效果不见得好，因为你每次调整超参，你都要重新训练，在小数据集上又没有效果。 你正向传播，
- 2021-05-27 00:19人工智能-贝叶斯网络
- 2018-11-30 08:47回答 4 已采纳 这个根据经验来的，有时候用随机，但是也有用正态分布作为初始值的。
- 2012-05-10 07:34回答 1 已采纳 I think it's a bit difficult to tell what you are asking about. Maybe you can elaborate on your qu
- 2020-04-20 14:11回答 1 已采纳 不知道你这个问题是否已经解决, 如果还没有解决的话: 看下这篇博客，也许你就懂了，链接：图像特征检测—SIFT算法应用（Python）如果你已经解决了该问题, 非常希望你能够分享一下解决方案, 以帮助
- 2021-10-04 07:25使用贝叶斯网络进行预测。贝叶斯网络又称信度网络，是Bayes方法的扩展，是目前不确定知识表达和推理领域最有效的理论模型之一。
- 2021-12-06 08:21回答 1 已采纳 高斯贝叶斯
- 2022-04-26 11:56贝叶斯网络是一种在人工智能和统计学中广泛使用的概率图模型，它利用贝叶斯定理来处理不确定性问题。在贝叶斯网络中，我们通过图形结构来表示随机变量之间的条件依赖关系，从而简化了复杂系统的建模和推理。 首先，...
- 2020-07-20 17:44"贝叶斯网络20题目.docx" 本资源是贝叶斯网络学习的习题集，共20道，涵盖贝叶斯网络的基本概念、公式、理论和应用。下面是对每个知识点的详细解释： 1.贝叶斯公式：P(B|A) = P(A|B) \* P(B) / P(A)，其中M=P(AB)/P...
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