我在用unet做分割实验时遇到一个问题，由于我们导师给我的数据集只有六张人脸图片，要进行皮肤瑕疵检测，在所有的数据都处理好之后，我将得到的这六张人脸图片对应的json文件和label文件分别分为了两个部分，一部分作为训练集（3张），一部分作为测试集（3张），然后模型训练过程进行顺利，但是模型测试得到的结果却显示nidus值为0，mAP=50%，如下图所示，完全不正常。
我想知道是什么原因导致的，是不是因为我的数据集图片数量太少了呀？还是我划分的训练集和测试集有问题呢？还是什么其他的原因？
训练和测试过程中还有一处报错：UserWarning: floordiv is deprecated, and its behavior will change in a future version of pytorch. It currently rounds toward 0 (like the 'trunc' function NOT 'floor'). ...........
我查了一下是新版pytorch 已经弃用floordiv，要是使用floordiv可以降低pytorch 版本，我感觉好像是没有什么影响的。
