翻滚的老鼠屎 2018-11-15 02:37 采纳率: 0%
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神经网络loss不下降问题

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如图,使用lstm做预测loss始终不下降。从一开始就在震荡。想知道原因。

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  • threenewbee 2018-11-15 03:05
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    调参没有调好,lstm的unit太大或者太小,用的损失函数不对,如果是分类,用交叉熵,如果是回归,用mse/mae,batch size太大或者太小,数据导入不对,比如维度错了。
    用错激活函数,各种激活函数,sigmoid、relu、tanh都试试看,优化器错误或者参数选择不当,比如建议你用adam,如果用sgd,看看学习率lr是不是过大。
    数据本身是难以学习的,比如你lstm去学习随机白噪声曲线,肯定学不出来。

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