请教三因素多水平析因设计的样本量计算

Question

请问有人做过三因素多水平的析因设计吗？是动物实验，可以请教样本量计算吗？

Answer 1

三因素多水平析因设计（Three-Way ANOVA）是一种用于研究三个自变量（因素）及其交互作用对一个因变量影响的统计方法，通常在实验设计中应用，特别是在教育、心理学或社会科学等领域的实验中。样本量计算在这样的设计中考虑了每个因素的不同水平和总体变异。

样本量计算涉及以下几个关键步骤：

1. 确定每个因素的水平数：例如，如果你的研究有三个因素A、B和C，每因素可能有两个、三个或更多水平。

2. 效应大小（效应量）：预估因素间效应的大小，常用指标如Cohen's d或η²。这是估计所需样本量的关键参数。

3. 置信度和显著性水平：通常设定为95%（1-α）的置信水平和0.05的α错误率（即想要检测到的效应的概率）。

4. 自由度：这个设计通常涉及误差自由度（df_error）和组内自由度（df_within）的计算，因为有交互作用。

5. 样本量公式：使用特定的样本量计算公式，如G*Power工具或在线计算器，输入上述信息来得到每个组的样本量。计算公式可能会有所不同，但常见的一种是基于F分布的。