训练和测试上的loss已经稳定了,测试集acc总是低一点,马上毕业答辩了 ,好紧张
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测试集上的准确率低一点很正常,只要不是相差太大就行。毕竟训练集是模型重点学习的数据,效果肯定好。验证集是用来进行模型(参数)选择的数据,效果也会稍微好一点。而测试集是模型没见过的新数据,效果低一点很正常,是合理的,不低太多就行了。
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